Podręcznik: Pierwsze kroki w analizie danych

Jarosław Górniak, Janusz Wachnicki

Podręczniki Statystyka

Wydawnictwo SPSS

Cena: 49.06 złotych

WYPRZEDAŻ! Cena: 44.6 złotych

"Pierwsze kroki w analizie danych. SPSS PL for Windows" to namacalny dowód, że statystyka nie musi oznaczać nudnych i niezrozumiałych treści, trudno przekładalnych na język praktyki. W odróżnieniu od innych publikacji o statystycznej analizie - od początku budujących w czytelniku poczucie ignorancji i niewiedzy, poprzez przytłoczenie ogromem skomplikowanych wzorów, twierdzeń i dowodów - ta książka każdą stroną zachęca do pogłębiania wiedzy udowadniając, że nie jest ona zastrzeżona dlaściśle matematycznych umysłów. Tutaj czytelnik z fascynacją odkrywa, jak daleko jest w stanie pójść o własnych siłach - podręcznik otwiera przed nimświadomość własnych możliwości, zachęca do podejmowania prób i dalszego zgłębiania tego z pozoru bardzo trudnego tematu. Niezależnie od tego, czy interesujemy się badaniami społecznymi, badaniami rynku, marketingiem, sprzedażą, badaniami eksperymentalnymi, czy innymi dziedzinami, w których dysponujemy danymi - w książce tej znajdziemy szereg odpowiedzi na nurtujące nas pytania. Taka bowiem jest analiza danych - umiejętnie zastosowana jest uniwersalna. Książka złożona jest z dwóch części. Pierwsza z nich przedstawia zasady pracy z programem SPSS PL for Windows, druga natomiast wprowadza w zagadnienia statystycznej analizy danych. Dzięki temu czytelnik nie tylko uczy się podstaw analizy danych, ale także zyskuje wiedzę na temat praktycznego jej przeprowadzenia z użyciem nowoczesnego oprogramowania komputerowego. Zagadnienia omawiane w pierwszej części to pobieranie danych, ich wstępna obróbka i przygotowywanie do analizy oraz edycja wyników i dystrybucja raportów z analiz. Druga część książki to zwięzły opis podstawowych zagadnień analizy danych przedstawiony w prosty i czytelny sposób - lekkostrawny, a jednocześnie na najwyższym poziomie merytorycznym. Czytelnik dowiaduje się w niej nie tylko, jak liczyć wybrane miary statystyczne, ale otrzymuje sporą dawkę praktycznych porad dotyczących interpretacji wyników analiz, a także sugestii, kiedy i jakich technik używać.